摘要：在资本市场中，股票价格预测对于投资决策的制定和经济趋势的把握具有至关重要的作用。然而，随着市场环境的日益复杂，传统的预测手段已难以有效应对股市的非线性特征及其快速变化。近年来，情感分析与深度学习技术的结合为股票市场预测提供了新的研究路径。本文首先回顾了情感分析方法在股市预测领域的应用；其次探讨了深度学习模型在处理时间序列数据方面的优势；最后分析了多源数据融合在提升预测准确性等方面的作用。本文旨在为资本市场研究者提供一个更加开放的视角，以深入探讨情感分析与深度学习结合在股票预测领域的潜力，并为未来的研究方向提供参考。

关键词： 股票预测;情感分析;深度学习;知识图谱;数据融合;

DOI： 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2025.0446

专辑： 经济与管理科学;信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;金融;证券;投资

分类号： F832.51;TP391.1

在线公开时间： 2025-06-13 08:32（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）